LLMs - Large Language Models - Du偶e Modele J臋zykowe
Czym jest model w AI?
Model w sztucznej inteligencji (AI) to rodzaj systemu informatycznego, kt贸ry jest trenowany do przewidywania wynik贸w na podstawie danych. U偶ywa si臋 go w celu symulacji ludzkiego rozumowania lub do automatyzowania zada艅, kt贸re normalnie wymaga艂yby ludzkiej inteligencji. Modele te s膮 zazwyczaj tworzone za pomoc膮 algorytm贸w uczenia maszynowego, kt贸re ucz膮 si臋 z wzorc贸w i charakterystyk znajduj膮cych si臋 w danych wej艣ciowych. Mog膮 by膰 stosowane w r贸偶nych dziedzinach, takich jak rozpoznawanie mowy, przetwarzanie j臋zyka naturalnego, diagnoza medyczna, rozpoznawanie obraz贸w, czy nawet w grach komputerowych, symuluj膮c inteligentne zachowanie.
Do czego s艂u偶膮 modele LLM?
Modele LLM (Large Language Models) to zaawansowane systemy AI, kt贸re specjalizuj膮 si臋 w przetwarzaniu i generowaniu j臋zyka naturalnego na du偶膮 skal臋. Przyk艂adem takiego modelu jest GPT (Generative Pre-trained Transformer) od OpenAI, kt贸ry uczy si臋 rozumie膰 i generowa膰 tekst na podstawie ogromnej ilo艣ci danych treningowych. Inne przyk艂ady to BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) od Google, kt贸ry jest wykorzystywany do zrozumienia kontekstu w tek艣cie, czy T5 (Text-to-Text Transfer Transformer), kt贸ry przekszta艂ca wszystkie zadania j臋zykowe w jednolity format tekstowy. Te modele r贸偶ni膮 si臋 architektur膮 i metodami treningu, ale wszystkie one s艂u偶膮 do zrozumienia i generowania j臋zyka na poziomie, kt贸ry wcze艣niej by艂 nieosi膮galny dla maszyn. LLM s膮 wykorzystywane w wielu aplikacjach, od automatycznych t艂umacze艅, przez chatboty, po narz臋dzia wspomagaj膮ce pisanie i edytowanie tekst贸w.