Kursy i materiały do nauki AI

41 sprawdzonych kursów, repozytoriów i blogów - od pierwszych kroków w ML po budowę agentów AI. Większość jest darmowa.

📄 Najważniejsze prace naukowe o AI Attention Is All You Need, BERT, GPT-3, RLHF, LoRA, RAG, DeepSeek-R1 i inne - z wyjaśnieniem po polsku.

Od podstaw

Dla osób, które zaczynają przygodę z AI i uczeniem maszynowym.

Elements of AI (po polsku)Darmowy kurs wprowadzający Uniwersytetu Helsińskiego - bez programowania, po polsku.darmowyPL Machine Learning SpecializationKlasyczny kurs Andrew Ng (Stanford, DeepLearning.AI) - podstawy ML w Pythonie.Coursera Deep Learning SpecializationPięć kursów Andrew Ng o sieciach neuronowych, CNN i modelach sekwencyjnych.Coursera Practical Deep Learning for Coders (fast.ai)Praktyczne podejście „najpierw kod, potem teoria” - świetne dla programistów.darmowy Kaggle LearnKrótkie, interaktywne kursy: Python, pandas, ML, deep learning.darmowy 3Blue1Brown - Neural NetworksNajlepsze wizualne wyjaśnienie sieci neuronowych, backpropagacji i Transformerów.wideodarmowy ML for Beginners (Microsoft)12-tygodniowy program nauki klasycznego ML z lekcjami i zadaniami.GitHubdarmowy Dive into Deep LearningInteraktywna książka o deep learningu z kodem w PyTorch.książkadarmowy

Kursy uniwersyteckie

Wykłady z najlepszych uczelni, dostępne online.

Stanford CS231nDeep learning dla wizji komputerowej - klasyka.darmowy Stanford CS224NPrzetwarzanie języka naturalnego z deep learningiem, aż po LLM.darmowy Neural Networks: Zero to HeroAndrej Karpathy buduje sieci neuronowe i GPT od zera, linijka po linijce.wideodarmowy

LLM i generatywne AI

Jak działają duże modele językowe i jak budować na nich aplikacje.

DeepLearning.AI Short CoursesDziesiątki krótkich kursów: RAG, agenci, fine-tuning, ewaluacja - często współtworzone z firmami AI.darmowy Hugging Face LearnKursy o Transformerach, LLM, agentach, dyfuzji i RL z biblioteką Hugging Face.darmowy Anthropic CoursesPrompt engineering, praca z API Claude, tool use - w formie notebooków.GitHubdarmowy Generative AI for Beginners (Microsoft)21 lekcji o budowaniu aplikacji z generatywnym AI.GitHubdarmowy LLM Course (Maxime Labonne)Mapa nauki LLM: od podstaw matematyki po fine-tuning i wdrażanie, z notebookami.GitHubdarmowy LLMs from Scratch (Sebastian Raschka)Kod do książki o budowie modelu podobnego do GPT od zera w PyTorch.GitHub Prompt Engineering GuidePrzegląd technik promptowania i pracy z modelami, z odnośnikami do badań.darmowy AI_devs (po polsku)Polski kurs dla programistów budujących produkcyjne rozwiązania z LLM i agentami.płatnyPL

Repozytoria do nauki przez kod

Najlepszy sposób, żeby zrozumieć model, to przeczytać (i uruchomić) jego kod.

nanoGPTNajprostszy kod do trenowania i dostrajania modeli GPT - kilkaset linijek.GitHub llm.cTrenowanie GPT-2 w czystym C/CUDA - dla chcących zrozumieć, co dzieje się „pod maską”.GitHub nn-zero-to-heroNotebooki do kursu Karpathy'ego.GitHub Annotated papers (labml.ai)Implementacje słynnych prac naukowych w PyTorch z komentarzami obok kodu.darmowy Hugging Face TransformersNajpopularniejsza biblioteka z gotowymi modelami - warto znać jej API.GitHub PyTorch TutorialsOficjalne tutoriale frameworka, w którym powstaje większość badań.darmowy

Inżynieria AI w praktyce

Dla osób budujących produkty: agenci, ewaluacja, wdrażanie.

Claude CookbooksGotowe przepisy: RAG, tool use, agenci, przetwarzanie dokumentów.GitHub OpenAI CookbookPrzykłady i dobre praktyki pracy z API OpenAI.GitHub Agent Skills (Anthropic)Publiczne repozytorium „skilli” - instrukcji i skryptów rozszerzających możliwości agentów.GitHub Matt Pocock - skillsPopularny zbiór gotowych skilli dla agentów programistycznych (np. TDD, przegląd planu).GitHub Model Context ProtocolOtwarty standard łączenia modeli i agentów z narzędziami i danymi.dokumentacja AI Engineering - materiały (Chip Huyen)Materiały do książki „AI Engineering” o budowaniu aplikacji na modelach bazowych.GitHub Made With MLJak projektować, wdrażać i utrzymywać systemy ML w produkcji (MLOps).GitHubdarmowy OpenAI EvalsFramework i rejestr testów do ewaluacji modeli językowych.GitHub

Bądź na bieżąco

Blogi i miejsca, gdzie najszybciej pojawia się to, co ważne.

Simon WillisonCodzienne, praktyczne notatki o LLM - jeden z najlepszych blogów w branży.blog Lil'Log (Lilian Weng)Wyczerpujące przeglądy tematów: agenci, halucynacje, dyfuzja, RL.blog The Illustrated TransformerJay Alammar wyjaśnia Transformera na rysunkach - lektura obowiązkowa.blog Hugging Face PapersCodzienny przegląd nowych prac naukowych wybieranych przez społeczność.prace naukowe Andrej Karpathy - YouTubeDługie, przystępne wykłady o LLM, tokenizacji i trenowaniu modeli.wideo Awesome LLMDuża, kuratorowana lista prac, narzędzi i zasobów o LLM.GitHub

Narzędzia

CursorEdytor kodu z wbudowanym asystentem AI.narzędzie LMArenaRanking modeli językowych oparty na głosach użytkowników.ranking

Znasz świetny materiał, którego tu brakuje? Napisz: kontakt@pracawai.pl