Słownik pojęć AI

41 pojęć ze świata sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, wyjaśnionych po polsku - od podstaw po LLM, RAG i fine-tuning.

A

Agent AIAgent AI to system, w którym model językowy (LLM) nie tylko odpowiada na pytanie, ale s... Algorytmy genetyczne (Genetic Algorithms)Techniki optymalizacji i wyszukiwania rozwiązań inspirowane procesami ewolucji biologic... Algorytmy uczenia maszynowegoAlgorytmy uczenia maszynowego to metody, które pozwalają systemom AI na naukę i adaptac... Analiza sentymentu (Sentiment Analysis)Proces wykorzystania NLP, tekstoanalizy i uczenia maszynowego do identyfikacji, ekstrak...

B

BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)BERT, czyli "Bidirectional Encoder Representations from Transformers", to zaawansowany ... BiometriaBiometria to technologia wykorzystująca unikalne cechy fizyczne i behawioralne człowiek...

C

ChatbotyChatboty, czyli programy komputerowe stworzone z myślą o symulowaniu interakcji z ludźm...

D

Deep learning (głębokie uczenie)Głębokie uczenie, znane również jako deep learning, jest gałęzią sztucznej inteligencji... Duże modele językowe (LLM)Duży model językowy (ang. Large Language Model, LLM) to model głębokiego uczenia wytren...

E

Embeddings (osadzenia)Embedding (osadzenie, reprezentacja wektorowa) to sposób zapisania słowa, zdania, dokum...

F

Few-shot learningFew-Shot Learning to pionierska technika w dziedzinie uczenia maszynowego, która wykrac... Fine-tuningFine-tuning (dostrajanie) to dodatkowe trenowanie wcześniej wytrenowanego modelu na mni...

G

GPT (Generative Pre-trained Transformer)GPT, czyli Generative Pre-trained Transformer, to rodzaj dużej sieci neuronowej opracow... Generatywne AIGeneratywna sztuczna inteligencja (ang. generative AI, GenAI) to modele, które tworzą n...

H

Halucynacje AIHalucynacje to sytuacje, w których model sztucznej inteligencji - najczęściej duży mode...

I

InferencjaInferencja (wnioskowanie), w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) odnosi się do proce...

J

Jailbreak (atak na model językowy)Jailbreak Attack w kontekście Large Language Models (LLM) odnosi się do specyficznego r...

M

MLOpsMLOps (Machine Learning Operations) to zestaw praktyk i narzędzi, które pozwalają nieza... Mechanizm uwagi (Attention)Mechanizm uwagi (attention mechanism) w modelach AI, zwłaszcza w przetwarzaniu języka n... Modele sequence-to-sequence (Seq2Seq)Modele Sequence-to-Sequence (seq2seq) to typ modeli AI, które przetwarzają sekwencje da... Modelowanie predykcyjne (Predictive Modeling)Proces wykorzystywania danych historycznych do przewidywania przyszłych wyników. W mode... Multimodalność (Multimodality)Multimodalność, pojęcie wywodzące się z angielskiego "multimodality", to zdolność syste...

O

Okno kontekstowe (Context Window)Context Window w kontekście przetwarzania języka naturalnego (NLP) i uczenia maszynoweg...

P

Prompt engineeringPrompt engineering (inżynieria promptów) to umiejętność formułowania poleceń - promptów... Przetwarzanie języka naturalnego (NLP)NLP to dziedzina AI, która skupia się na interakcji między komputerami a ludzkim języki...

Q

Q-learningQ-learning to technika w uczeniu ze wzmocnieniem (reinforcement learning), która pozwal...

R

RAG (Retrieval-Augmented Generation)RAG (Retrieval Augmented Generation) to technika w przetwarzaniu języka naturalnego (NL...

S

Sieci GAN (Generative Adversarial Networks)Sieci GAN, czyli Generatywne Sieci Adwersarne (Generative Adversarial Networks), to zaa... Sieci konwolucyjne (CNN)Rodzaj głębokiej sieci neuronowej, która jest szczególnie skuteczna w analizie danych w... Sieci neuronoweSieci neuronowe to podstawowe komponenty wielu systemów AI. Są one inspirowane biologic... Sztuczna inteligencja (AI)Sztuczna inteligencja (AI) to szeroka dziedzina obejmująca badania i rozwój systemów ko... Sztuczne sieci neuronowe (ANN)Modele obliczeniowe inspirowane strukturą i funkcjonowaniem biologicznych sieci neurono...

T

TokenizacjaTokenizacja to proces dzielenia tekstu na mniejsze jednostki - tokeny - które model jęz... Transformer (architektura)Transformer to architektura sieci neuronowej zaprezentowana w 2017 roku w pracy naukowe... Trenowanie sieci neuronowychTrenowanie sieci neuronowych to proces, w którym model uczy się rozpoznawać wzorce i po...

U

Uczenie maszynowe (Machine Learning)Uczenie maszynowe (ang. machine learning, ML) to dziedzina sztucznej inteligencji, w kt... Uczenie nadzorowane (Supervised Learning)Metoda uczenia maszynowego, w której model jest trenowany na etykietowanych danych, czy... Uczenie nienadzorowane (Unsupervised Learning)Proces uczenia maszynowego, w którym model działa na nieetykietowanych danych. Celem je... Uczenie przez wzmacnianie (Reinforcement Learning)Uczenie przez wzmacnianie to dziedzina uczenia maszynowego, gdzie agent uczy się podejm...

W

Wizja komputerowa (Computer Vision)Wizja komputerowa to dziedzina sztucznej inteligencji, która koncentruje się na umożliw...

Z

Zero-shot learningZero-Shot Learning to koncepcja w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, która od...