AI Architect – GenAI & Cloud (f/m/x)

Większość inicjatyw AI utknie gdzieś pomiędzy obiecującym prototypem a systemem, który faktycznie działa w produkcji. Potrzebujemy architekta, który zamknie tę lukę — kogoś, kto potrafi spojrzeć na problem klienta, zaprojektować rozwiązanie, które ma sens techniczny, oszacować, co będzie potrzebne do zbudowania, a następnie pozostać zaangażowanym na tyle długo, aby upewnić się, że projekt zostanie zrealizowany.

Będziesz pracować zarówno nad generatywnymi, jak i klasycznymi potokami AI — systemami AI opartymi na wiedzy, ramami agentowymi, serwowaniem modeli i infrastrukturą danych po stronie GenAI, obok modeli predykcyjnych, rekomendacyjnych i optymalizacyjnych, gdzie są one odpowiednim narzędziem do zadania. Będziesz również w kontakcie z klientem: prowadzenie rozmów technicznych, analizowanie RFP, określanie zakresu projektów i bycie szczerym co do tego, co jest wykonalne, a co nie. Ta rola wymaga głębokiej biegłości w co najmniej jednej głównej platformie chmurowej (Azure, AWS lub GCP) oraz umiejętności oceny, kiedy prostsze rozwiązanie jest lepsze.

Będziesz raportować bezpośrednio do Kierownika AI. Oczekuj mniej więcej 50/50 podziału między praktycznym przywództwem technicznym w aktywnych projektach a przygotowywaniem nowych zaangażowań — określanie zakresu, oszacowywanie i kształtowanie propozycji.

Co oferujemy:

Grant AI — Przestań mówić o AI i zacznij ją budować. Nasz Grant AI daje Ci dedykowany budżet i zasoby, aby przekształcić Twój najdzikszy pomysł na AI w działający projekt, wspierany przez dwa płatne tygodnie, aby skupić się na niczym innym.

Centrum Doskonałości AI — Pracuj obok specjalistów w dziedzinie AI agentowej, suwerennej AI, generatywnej i dyskryminacyjnej AI. To nie jest zamknięty zespół — to ludzie, od których będziesz się uczyć i z którymi będziesz budować na co dzień.

Twoje narzędzia, Twój wybór — Pełny dostęp do narzędzi rozwojowych wspieranych przez AI, w tym Claude, Cursor i GitHub Copilot. Wybierz to, co najlepiej działa dla Ciebie.

Prawdziwa różnorodność projektów — Od generatywnej AI dla zgodności dokumentów prawnych, przez systemy agentowe w środowiskach produkcyjnych, po platformy AI w skali przedsiębiorstwa, wizję komputerową i autonomiczne prowadzenie. Nie będziesz się nudzić.

Wsparcie w zakresie konferencji i wystąpień — Chcesz uczestniczyć w konferencjach? Pomożemy Ci. Chcesz na nich wystąpić? Jeszcze lepiej — wesprzemy Cię dedykowanym czasem przygotowań i premiami.

Twoje zadania

• Prowadzenie spotkań z klientami — sesje odkrywcze, warsztaty techniczne, prezentacje architektury — oraz tłumaczenie problemów biznesowych na dobrze zdefiniowane specyfikacje rozwiązań AI
• Analiza dokumentów RFP/RFI, ocena wykonalności oraz budowanie propozycji technicznych, w tym diagramów architektury, harmonogramów dostaw, składu zespołu i kosztorysów
• Określenie zakresu i oszacowanie projektów AI od początku do końca — od gotowości danych i potrzeb infrastrukturalnych po koszty chmurowe i bieżące wydatki operacyjne
• Projektowanie architektur end-to-end dla systemów AI generatywnej i klasycznej: AI opartej na wiedzy, agentowych przepływów pracy, orkiestracji wielu modeli i hybrydowych rozwiązań wyszukiwania
• Dokonywanie i uzasadnianie wyborów technologicznych — modele podstawowe, bazy danych wektorowych, ramy orkiestracji, infrastruktura wnioskowania — dopasowując każdy do problemu, a nie do mody
• Definiowanie praktyk MLOps/LLMOps i potoków danych: CI/CD dla modeli i podpowiedzi, potoki ewaluacyjne, strategie chunkowania, generowanie osadzeń i monitorowanie dryfu
• Prowadzenie przeglądów projektów technicznych, tworzenie zapisów decyzji architektonicznych oraz mentoring inżynierów w zakresie najlepszych praktyk inżynierii AI

Wymagania

• Co najmniej 10 lat doświadczenia w inżynierii oprogramowania/danych/ML, w tym co najmniej 3 lata skoncentrowane na architekturze AI/ML w skali
• Głęboka, produkcyjna biegłość w co najmniej jednym głównym ekosystemie AI w chmurze: Azure, AWS lub GCP
• Doświadczenie w rolach z klientami — komfortowe prowadzenie warsztatów technicznych i prezentowanie zarówno dla kadry kierowniczej, jak i zespołów inżynieryjnych
• Umiejętność określenia zakresu i budżetowania projektów AI, w tym modelowania kosztów chmurowych, określania wielkości zespołu i planowania dostaw
• Silne umiejętności praktyczne w Pythonie oraz praktyczne doświadczenie z frameworkami AI/ML takimi jak LangChain, LangGraph, Semantic Kernel lub równoważnymi
• Praktyczne doświadczenie w budowaniu systemów AI opartych na wiedzy i architektur agentowych w produkcji — nie tylko prototypów
• Solidne zrozumienie architektur transformatorów i ich wpływu na decyzje projektowe systemu (okna kontekstowe, opóźnienia, koszty)
• Biegła znajomość języka angielskiego, zarówno w mowie, jak i piśmie
• Biegła znajomość języka polskiego wymagana
• Wymagane zamieszkanie w Polsce

Mile widziane

• Doświadczenie w dostosowywaniu LLM (LoRA, QLoRA, RLHF/DPO) oraz zrozumienie, kiedy dostosowywanie jest warte inwestycji w porównaniu do uczenia kontekstowego
• Tło w konsultingu, integracji systemów lub dostarczaniu usług z doświadczeniem w procesach zakupowych w przedsiębiorstwie
• Wkład w projekty AI/ML open-source lub opublikowane pisma techniczne
• Doświadczenie z bazami danych grafowymi do wyszukiwania wzbogaconego o graf wiedzy i rozumowania
• Tło w klasycznym ML — ponieważ nie każdy problem wymaga LLM