Forward Deployed Engineer – AI Solutions (f/m/x)

Siedzisz z biznesem, a nie za nim. Jako Inżynier AI wdrożony w terenie, będziesz pracować ramię w ramię z zespołami naszych klientów, znajdować problemy warte rozwiązania i dostarczać produkty AI, które je rozwiązują w tygodniach, a nie kwartałach. Częścią pracy jest szczere informowanie klientów, co ma sens, a co nie, oraz wyjaśnianie dlaczego. Prowadzisz całą ścieżkę: od pierwszej rozmowy z właścicielem biznesu, przez określanie zakresu, szacowanie i budżetowanie pracy, aż po działający prototyp i produkt w rzeczywistym użyciu.

Nie pamiętasz, jak wyprowadzić wzór wstecznej propagacji? Ostatni raz widziałeś pochodną częściową na drugim roku studiów? Nie martw się, nikt tutaj nie poprosi cię o udowodnienie, że twoja funkcja straty jest różniczkowalna. W tej roli sukces oznacza wpływ na biznes. Będziesz korzystać z modeli bazowych, interfejsów API i nowoczesnych frameworków AI, aby budować produkty, które rozwiązują rzeczywiste problemy. Będziesz szybko prototypować, pokazywać rzeczy użytkownikom na wczesnym etapie i wykorzystywać to, czego się uczysz, aby zdecydować, co budować dalej. Krajobraz AI zmienia się co kilka miesięcy, więc będziesz musiał szybko przyswajać nowe narzędzia i podejścia oraz oceniać, które z nich mają znaczenie.

Będziesz miał dużo autonomii i realny wpływ. Szukamy kogoś, kto dostrzega możliwości, proponuje rozwiązania i popycha je do przodu, nie czekając na polecenia. Będziesz także pomagać kształtować strategię i rozwój naszej jednostki biznesowej AI, więc to, czego nauczysz się w projektach, bezpośrednio wpłynie na to, dokąd pójdziemy dalej.

Co oferujemy:

Grant AI – Przestań mówić o AI i zacznij je budować. Nasz Grant AI daje ci dedykowany budżet i zasoby, aby przekształcić twój najdzikszy pomysł na AI w działający projekt, wspierany przez dwa płatne tygodnie, aby skupić się na niczym innym.

Centrum Doskonałości AI – Pracuj obok specjalistów w dziedzinie agentowego AI, suwerennego AI, generatywnego i dyskryminacyjnego AI. To nie jest zamknięty zespół — to ludzie, od których będziesz się uczyć i z którymi będziesz budować na co dzień.

Twoje narzędzia, twój wybór – Pełny dostęp do narzędzi do rozwoju zasilanych AI, w tym Claude, Cursor i GitHub Copilot. Wybierz to, co najlepiej działa dla ciebie.

Różnorodność projektów – Od generatywnego AI do zgodności z dokumentami prawnymi, przez systemy agentowe w środowiskach produkcyjnych, po platformy AI na dużą skalę, wizję komputerową i autonomiczne prowadzenie. Nie będziesz się nudzić.

Wsparcie w konferencjach i wystąpieniach – Chcesz uczestniczyć w konferencjach? Pomożemy ci. Chcesz na nich wystąpić? Jeszcze lepiej – wesprzemy cię dedykowanym czasem na przygotowanie i bonusami.

Twoje zadania

• Ścisła współpraca z zespołami biznesowymi klientów w celu przekształcenia ich pomysłów w konkretne, możliwe do zbudowania koncepcje produktów
• Szybkie prototypowanie, testowanie z rzeczywistymi użytkownikami oraz podejmowanie decyzji, co rozwijać, zmieniać lub porzucać
• Określanie zakresu, szacowanie i budżetowanie projektów, w tym identyfikowanie kluczowych ryzyk i strategii ich łagodzenia oraz jasne komunikowanie klientom, co warto zbudować, a co nie
• Budowanie i wdrażanie produktów zasilanych LLM, w tym asystentów, agentowych przepływów pracy oraz integracji z systemami biznesowymi
• Wnoszenie perspektywy produktowej poprzez definiowanie wskaźników sukcesu, priorytetyzowanie według wartości biznesowej i mierzenie rzeczywistego wpływu
• Proaktywne proponowanie rozwiązań i śledzenie nowych modeli oraz narzędzi w miarę ewolucji rynku
• Wkład w strategię i rozwój jednostki biznesowej AI, od ofert usług po rozwiązania do ponownego wykorzystania

Wymagania

• Co najmniej 4 lata doświadczenia w inżynierii oprogramowania, w tym wdrażanie aplikacji opartych na LLM, z których korzystają rzeczywiści użytkownicy
• Pragmatyczne umiejętności w Pythonie oraz praktyczne doświadczenie z interfejsami API LLM, RAG, wywoływaniem narzędzi i frameworkami agentowymi (LangChain, LangGraph, Semantic Kernel lub równoważne)
• Codzienne, praktyczne korzystanie z narzędzi do rozwoju oprogramowania AI, takich jak Claude Code, GitHub Copilot lub Cursor
• Myślenie produktowe skoncentrowane na MVP, feedbacku od użytkowników i mierzalnych wynikach
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne, z umiejętnością jasnego wyjaśniania technicznych kompromisów interesariuszom biznesowym
• Doświadczenie w określaniu zakresu i szacowaniu projektów oprogramowania lub AI, w tym wysiłku, kosztów i ryzyka
• Postawa samodzielnego inicjatora z umiejętnością przejmowania odpowiedzialności, pracy z minimalnym nadzorem oraz szybkiego uczenia się nowych technologii
• Zaawansowany poziom języka polskiego i angielskiego
• Rezydencja w Polsce

Mile widziane

• Umiejętności frontendowe do szybkich prototypów i demonstracji (np. React, Streamlit, Gradio)
• Doświadczenie w startupie, firmie produktowej lub jako założyciel
• Tło w konkretnej dziedzinie biznesowej (usługi finansowe, produkcja, opieka zdrowotna, sektor publiczny)
• Znajomość głównej platformy chmurowej (Azure, AWS lub GCP)