Jailbreak Attack w kontek艣cie Large Language Models (LLM) odnosi si臋 do specyficznego rodzaju ataku, w kt贸rym osoba atakuj膮ca pr贸buje obej艣膰 zabezpieczenia lub ograniczenia na艂o偶one na du偶y model j臋zykowy. Cel takiego ataku to zazwyczaj wykorzystanie modelu do generowania tre艣ci, kt贸re s膮 normalnie blokowane przez wbudowane mechanizmy filtruj膮ce lub zabezpieczaj膮ce, takie jak generowanie tre艣ci niebezpiecznych, wprowadzaj膮cych w b艂膮d lub szkodliwych.
W kontek艣cie LLM, ataki typu jailbreak mog膮 polega膰 na wykorzystywaniu luki w algorytmach modelu, manipulowaniu wej艣ciem w celu uzyskania po偶膮danej odpowiedzi, lub wykorzystywaniu nieprzewidzianych przez tw贸rc贸w modelu interakcji. Takie dzia艂ania mog膮 prowadzi膰 do wykorzystywania LLM w spos贸b sprzeczny z intencjami ich tw贸rc贸w lub zasadami etycznymi, stwarzaj膮c ryzyko nadu偶y膰 i nieodpowiedzialnego u偶ycia technologii.
Zabezpieczenie LLM przed atakami typu jailbreak wymaga ci膮g艂ego rozwoju i doskonalenia mechanizm贸w zabezpieczaj膮cych, a tak偶e 艣wiadomo艣ci i odpowiedzialno艣ci ze strony u偶ytkownik贸w i tw贸rc贸w tych technologii.