Fine-Tuning to proces dostosowywania wstępnie wytrenowanego modelu AI do specyficznych potrzeb lub danych. W kontekście dużych modeli językowych, fine-tuning polega na dodatkowym trenowaniu modelu na konkretnym, często mniejszym zbiorze danych, aby poprawić jego wydajność w specyficznych zadaniach lub kontekstach.