Metoda uczenia maszynowego, w której model jest trenowany na etykietowanych danych, czyli takich, gdzie każdy przykład uczący ma przypisaną etykietę lub wynik. Model uczy się przewidywać etykiety dla nowych, niewidzianych danych. Uczenie nadzorowane jest często stosowane w zadaniach klasyfikacyjnych i regresyjnych.