Algorytmy uczenia maszynowego to metody, kt贸re pozwalaj膮 systemom AI na nauk臋 i adaptacj臋 na podstawie danych. Istniej膮 r贸偶ne typy algorytm贸w, w tym uczenie nadzorowane (gdzie system uczy si臋 na podstawie przyk艂adowych danych i odpowiedzi), uczenie nienadzorowane (gdzie system uczy si臋 na podstawie wzorc贸w w danych bez etykiet) oraz uczenie ze wzmocnieniem (gdzie system uczy si臋 poprzez pr贸by i b艂臋dy).