Algorytmy uczenia maszynowego

Algorytmy uczenia maszynowego to metody, które pozwalają systemom AI na naukę i adaptację na podstawie danych. Istnieją różne typy algorytmów, w tym uczenie nadzorowane (gdzie system uczy się na podstawie przykładowych danych i odpowiedzi), uczenie nienadzorowane (gdzie system uczy się na podstawie wzorców w danych bez etykiet) oraz uczenie ze wzmocnieniem (gdzie system uczy się poprzez próby i błędy).