Embeddings, czyli osadzenia, to technika w NLP polegająca na przekształcaniu słów lub fraz w wektory numeryczne. Pozwala to na reprezentowanie znaczenia słów w przestrzeni wektorowej, co ułatwia modelom AI analizę i porównywanie ich semantycznych relacji. Osadzenia są kluczowym elementem w wielu zadaniach NLP, jak analiza sentymentu czy rozumienie tekstu.