Modele obliczeniowe inspirowane strukturą i funkcjonowaniem biologicznych sieci neuronowych. Są one podstawą wielu metod uczenia maszynowego i głębokiego uczenia, stosowane w różnorodnych zastosowaniach, od rozpoznawania mowy po analizę danych finansowych.